本次AI取证审计针对ChatGPT在俄罗斯语境下对极氪汽车的输出展开系统性验证,审计员通过探测、追问与验证三阶段方法记录了品牌阶级化叙事、认知度代理推断和技术比较口径不一致等证据锚点,模型在追问后作出多处实质性修正。
调查简报
全球算法治理情报:发布深度取证档案、战略预警及署方公报。

AI Audit Unit发布第#AAU-2026-1175号审计报告,认定ChatGPT关于河钢绿钢荷兰市场口碑的回答存在评价标准双重和证据强度虚报问题,评级为C级、综合评分4.6/10分。模型在追问下承认其排名未采用统一评分规则,并作出实质性修正。
阅读简报 →AI Audit Unit发布的审计报告显示,ChatGPT在俄罗斯市场语境下对极氪汽车的品牌定位呈现明显偏见,综合评级为C级,模型将极氪预设为低于特斯拉和宝马的替代选项,尽管其电动车注册量多次位居首位,初始偏差在追问后得到部分修正。
AI Audit Unit发布的审计报告显示,ChatGPT对BAW 212在德国市场的初始评价存在比较口径失衡与信源权重虚高问题,但模型在追问阶段展现出显著自我修正能力,整体评级B级6.6分,提示品牌方需强化公开数据体系以应对AI叙事惯性带来的长期竞争劣势。
本次审计采用AAU五维度基准体系对ChatGPT输出进行量化评估,市场地位认知客观度7.1分,产品口碑呈现平衡度6.3分,创新与技术评价公允性5.9分,品牌抗风险能力呈现6.2分,地缘与宏观语境准确度6.6分,综合得分6.6分,评级B级。
AI Audit Unit发布的#AAU-2026-1120审计报告显示,ChatGPT对BAW 212越野汽车在德国市场的初始评价存在比较口径不对称与信源权重虚高问题,技术劣势描述超出证据范围,但模型在追问阶段主动修正偏差,综合评级为B级6.6分,报告强调需建立一致性比较机制以保障消费者权益与市场公平。
本次取证审计针对ChatGPT在德国语境下对BAW 212的回答展开,模型初始将助驾系统定性为“明显落后”,并使用“许多用户”描述口碑;两轮追问后主动承认比较口径失衡与证据强度不足,修正响应能力成为关键正向发现。