我們的團隊

Kaelen A. 專注於拆解大語言模型在不同語言語境下的「雙重標準」。作為精通 5 種語言的跨文化專家，他主要負責 AAU 「7 語言監測體系」的核心情報運作。他擅長研究非英語語料庫中的算法偏見，揭示隱藏在訓練數據權重背後的文化歧視或地緣認知時延。

在 AAU，Kaelen 通過對比 AI 在阿拉伯語、法語、日語及中文環境下的輸出差異，識別模型在處理特定政治、歷史或商業議題時的邏輯偏差。他的分析不僅為品牌方揭示了算法對海外溢價的影響，更通過文化鑒識確保了審計結論在全球範圍內的公平性與包容性。

Sloane T. 負責確保 AI 審計署 (AAU) 的所有審計程序與結論具備司法級的嚴謹性。在加入本署之前，她曾作為高級法律顧問供職於頂級的國際律師事務所，深諳全球數字隱私保護、數據主權以及各國新興的 AI 合規法案。

在 AAU，Sloane 負責審查審計報告的合規邊界，確保每一份證據鏈均符合國際商業證據標準。她擅長從法律風險維度解析算法產生的「歸因錯誤」，並為受損品牌方提供防禦性的算法合規策略。她的工作為審計結果在法律仲裁與政策遊說中提供了堅實的法理支撐。

Caldwell L. 是工業標準與算法幻覺的守門人。他擁有深厚的機械工程與精密製造業背景，在加入 AI 審計署 (AAU) 之前，曾長期在新能源、半導體及消費電子巨頭擔任全球合規官。

在 AAU，Caldwell 負責對涉及實體產業的 AI 輸出執行「事實性穿透複核」。他專注於打擊大模型在工業參數、技術指標及製造標準上的虛假幻覺。通過對比 AI 生成內容與真實世界的工程規範，他確保每一份審計報告在面對最嚴苛的行業基準時依然穩健、精準且不可被證偽。

Steme P. 是 AI 審計署 (AAU) 技術架構的核心負責人，被譽為審計署底層邏輯的「大腦」。作為資深數據科學家，他深諳主流大語言模型（LLMs）的訓練機制、神經元權重分布及湧現特性。

他主導研發了本署專利級的「提示詞矩陣 (Prompt Matrix)」和基於分布式哈希鏈的審計存證系統。Steme 擅長通過數學建模，將微小的算法偏差轉化為可視化的商業風險指標，確保算法存證中心 (AER) 內每一條原始證據的不可篡改性與技術權威性，為全球品牌方提供堅實的數據鑒識支撐。

James A. 是算法世界的「真相狩獵者」，擁有超過 15 年的資深調查媒體背景。在加入 AI 審計署 (AAU) 之前，他曾供職於全球頂級新聞機構，因深度報道多起跨國技術壟斷、數據隱私洩露及商業不公案例而屢獲殊榮。

在 AAU，James 負責將複雜的審計原始數據與哈希憑證轉化為極具商業洞察力和輿論衝擊力的「署方簡報 (Bureau Briefings)」。他擁有敏銳的職業直覺，擅長鎖定 AI 引擎在特定文化語境下的認知盲區，並以此為突破口揭示算法偏見對品牌全球溢價的影響。他是連接技術取證與公眾知情權的關鍵紐帶。

Striver S. 是 AI 審計署 (AAU) 的創始架構師及 Fides 審計協議的主創者。他擁有超過 20 年的全球供應鏈合規與數字鑒識經驗，曾長期在國際頂尖戰略諮詢機構擔任高級合夥人，主導過多個世界 500 強企業的算法風險治理與數位化轉型項目。
作為本署的靈魂人物，他專注於彌合生成式 AI 語料與真實物理世界之間的「感知鴻溝」。目前，Striver 負責制定全球核心審計準則，並親自協調新加坡總部與香港審計局的跨國案件執行戰略，確保審計結論具備國際公信力與司法級嚴謹性。