全球遙測網絡：算法感知網格
跨越 7 大司法管轄區的物理採樣節點，確保審計結論不受單一地理位置的 IP 限制。
大語言模型 (LLM) 並非鐵板一塊。出於合規或商業策略，模型往往會根據用戶的 IP 地址輸出不同的內容（即「地理圍欄偏見」）。AAU 拒絕「單點測試」。我們在全球部署了高性能物理探針，同步向目標模型發起高並發問詢，以捕獲其在不同文化與法律語境下的真實表現。
北美核心
US-West / San Jose
直連矽谷模型源頭，主要用於捕獲 LLM 的「原始權重」表現。作為基準對照組（Control Group），以此節點的輸出為標準，對比其他地區的降智或閹割情況。
歐盟哨站
EU-Central / Frankfurt
嚴格處於歐盟《AI Act》與 GDPR 管轄區內。該節點專門用於向模型施加隱私壓力測試，驗證其在「被遺忘權」與數據合規方面的執行力度。
亞太樞紐
AP-South / Singapore
覆蓋東南亞多元文化語境。我們利用該節點測試模型對「亞洲價值觀」的兼容性，以及在處理多語言混合指令時的邏輯一致性。AAU 全球總部所在地。
東亞節點
AP-East / Tokyo
針對高語境文化（High-context culture）的專項測試區。重點評估模型在非拉丁語系下的生成質量，以及在日本特定版權法域下的回答傾向。
英國節點
UK-South / London
獨立於歐盟體系之外的普通法系（Common Law）測試環境。主要用於監測金融、法律等專業領域問答在脫歐後的監管差異。
中東/北非
ME-Central / Dubai
評估模型在伊斯蘭倫理準則下的表現。該節點用於探測模型內容過濾機制的邊界，確認其是否針對特定宗教或文化禁忌進行了隱形屏蔽。
南美節點
SA-East / São Paulo
代表「全球南方」視角的葡語/西語測試區。該節點用於排查模型是否存在針對發展中地區的訓練數據歧視或刻板印象輸出。
技術架構
Technical Architecture為什麼我們需要全球節點？
Why Global Nodes?穿透 IP 歧視
Anti-Geo-Blocking
許多 AI 模型會對特定國家的 IP 進行「降智」處理或拒絕服務。AAU 通過本地物理節點訪問，確保獲得模型「滿血版」的響應能力。
捕捉雙重標準
Double Standard Detection
我們經常發現，同一個 AI 對同一個問題（如「某品牌電動車的安全性」），在美國節點回答「安全」，而在歐洲節點回答「存在爭議」。只有多節點同步審計才能揭露這種隱形操縱。
合規性壓力測試
Compliance Stress Test
利用 Frankfurt 節點測試 AI 是否遵守歐盟《AI Act》，利用 Singapore 節點測試其對亞洲價值觀的兼容性。