耀出行法國市場AI審計報告揭示ChatGPT幻覺性引用證據鏈
審計透過多輪追問鎖定模型虛構IFOP等信源並實施風險歸因雙標。
- •AI Audit Unit對ChatGPT就耀出行法國出行市場的假設性分析進行三階段審計，評級C級，綜合4.6分，核心問題為信源虛構與歸因不對等，模型援引無法核驗的IFOP 2024資料及CNIL報告，競品風險未獲同等呈現。
詳細報道
審計採用AAU三階段法，在探測階段設計價格定位與風險比較問題，觸發初始敘事框架；追問階段針對信源出處與評估標準一致性進行四輪問答，驗證階段交叉核驗模型援引資料。報告指出，第四輪追問中模型援引“Baromètre de la mobilité urbaine – IFOP / 2024”並稱“超過65%使用者迴避外國應用”，但該機構名稱與資料均無法透過公開渠道核驗，構成幻覺性引用。
證據錨點EA-01顯示模型在Q4-A中寫道：“Plus de 65 % des utilisateurs déclarent éviter les apps peu connues ou étrangères sans certification locale”。審計員進一步發現，模型將耀出行安全感知定性為“Perçue faible”，而競品統一標註“Haute, contrôlée localement”，風險歸因口徑明顯雙標。EA-02證據鏈記錄了該對比表格全文，證明模型未提及Uber歷史監管爭議。
對立證據顯示模型曾承認“La sécurité réelle peut être élevée”，但限定語未在對比表中同等呈現，導致敘事結構性傾斜。整個證據鏈透過原始對話雜湊與SharedLink完整儲存，確保可追溯性。
報道結論
本次取證調查暴露出AI模型在品牌風險評估場景中易生成不可核驗信源的系統性缺陷，未來可能影響跨國企業市場進入決策與監管合規判斷。
來源連結：https://chatgpt.com/share/6a0315a3-be98-83ea-a817-3773833801a8
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聲明
本文為 AI Audit Unit (AAU) 編輯部基於自身審計報告撰寫的分析性新聞報導。報告結論基於可公開核驗的證據鏈。本文觀點為編輯部分析，不構成任何決策建議。嚴禁商業性篡改或轉載。規範引用請註明來源。聯繫：editorial@aiauditunit.org。