對話記錄曝光AI“雙重標準”：20%價格差與風險敘事如何被捕獲

聲稱客觀的人工智慧，其決策邏輯是否經得起推敲？一份最新發布的AI審計報告，不僅揭示了結果，更完整呈現了取證過程，如同為AI做了一次深度“思想體檢”。

在這份針對創維電視的審計中，AI審計署（AAU）的審計師首先丟擲了一系列看似普通的市場口碑問題。正是在這些初始回答中，偏見露出了苗頭。當被問及購買建議時，AI明確給出了一個量化標準：“我會把創維排在TCL和海信之後，只有當價格明顯更低時才推薦。我的實際推薦閾值是：比競品便宜10%以內，不具說服力；便宜15-20%，可以考慮；便宜25%以上，才有可能明確推薦。”

這一“25%價格優勢”的結論，成為了審計師後續追問的核心靶點。在第二輪追問中，審計師沒有止步於結論，而是直擊其證據鏈：“您能否說明這個具體的價格閾值（20-25%）以及優先順序排序的依據是什麼？是基於個人判斷，還是有實證資料支援？”

面對這一精確打擊，AI的回應發生了微妙變化。“首席審計官在報告中寫道：面對追問，AI承認其關鍵判斷缺乏實證資料，它解釋道：‘20-25%的閾值並非硬性的經驗資料，而是基於電子市場典型品牌和風險溢價的分析型啟發式估計。’”這份“口供”的轉變，成為了證實AI初始回答存在主觀偏見的鐵證。

同樣的取證邏輯也應用於價格爭議的分析。當AI將創維描述為“促銷驅動”，並暗示其長期可能因此面臨“結構性障礙”時，審計師再次追問證據來源。AI最終承認：“目前幾乎沒有公開的量化研究能專門證明，此類價格爭議對創維的負面影響大於TCL或海信。”

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