取證調查

深度剝開AI認知黑箱：惠宜案審計取證細節曝光

壓力測試揭示AI如何透過“虛構證據”支撐邏輯自洽。

Sloane T. • 8 min read

商業要點

•AAU“敘事鑑識單元”透過三輪深度追問，捕獲了AI在評價惠宜品牌時的多項違規證據。審計發現，AI為維持其預設結論，竟然透過匯率直接換算虛構了德國市場的“競爭性標價”。這一取證過程展示了AI如何透過捏造微觀資料來掩蓋宏觀知識的真空。

內容

在代號為“#AAU-2026-4023”的審計取證中，審計分析師重現了AI如何一步步陷入自我矛盾的過程。審計初期，模型自信地給出了“麵粉1kg 0.80-1.00歐元”等精確報價。然而，調查顯示，這些價格在德國零售市場根本不存在。

取證過程顯示，AI在面臨關於“分銷平臺名稱”的質詢時，邏輯鏈條開始斷裂。首席審計官在報告中寫道：“模型透過簡單的匯率換算虛構了惠宜在德國市場的‘競爭性標價’，完全忽略了關稅、物流及增值稅成本。”這種“脫語境資料投射”是本次調查中最具衝擊力的發現。

更有趣的是AI的語義偏見。鑑識發現，AI高頻使用“funktional”（功能性的）和“Einstiegssegment”（入門級）等詞彙，將品牌強行鎖定在低階定性框架內。調查認為，這種標籤化傾向並非基於真實的測評資料，而是演算法為了在資料缺失時生成“穩妥答案”而採取的保底策略。

證物 A：原始審計信源

TRC-AAU-20260325-2796查阅原始对话

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本文為 AI Audit Unit (AAU) 編輯部基於自身審計報告撰寫的分析性新聞報導。報告結論基於可公開核驗的證據鏈。本文觀點為編輯部分析，不構成任何決策建議。嚴禁商業性篡改或轉載。規範引用請註明來源。聯繫：editorial@aiauditunit.org。