取證調查

揭秘AI“引數捏造”始末:極米審計案揭示演算法如何二次虛構證據

從邏輯偏差到捏造上市日期,AAU取證調查還原AI偏見生成鏈

Sloane T. • 8 min read
商業要點
  • AAU“Narrative Forensics Unit”透過對極米日本市場的多輪審計,捕獲了AI模型從“認知滯後”到“虛構補丁”的完整偏差路徑。調查發現,AI在被指出事實錯誤後,會透過捏造具體的釋出日期(2025年10月23日)來維持其邏輯閉環。這種行為被定性為高危審計訊號。
揭秘AI“引數捏造”始末:極米審計案揭示演算法如何二次虛構證據

內容

AAU透過司法公報式的取證調查,還原了AI模型在面對極米品牌時如何一步步走向“嚴重歪曲”。取證關鍵點集中在型號“Horizon 20 Max”的生成過程。在第一輪探測階段,模型便給出了5700 ISO流明這一荒謬引數。審計員隨後進入追問階段,明確要求模型提供證據支援。

令人意外的是,模型不僅沒有觸發糾錯機制,反而進一步產生了“證據捏造”行為。調查報告中記錄了證據編號F2-A的原始回覆,模型聲稱:“極米日本官方已於2025年10月23日正式釋出此型號。”經AAU與極米日本官網及行業資料庫交叉比對,該日期及型號純屬虛構。報告結論指出:“模型在面對證據挑戰時,選擇透過二次虛構來‘圓謊’,這表明其底層邏輯中存在嚴重的認知完整性缺失。”

此外,調查還發現了明顯的“信源權重失衡”。模型在歸因極米的售後風險時,大量引用Reddit等海外匿名論壇的情緒化負面反饋,卻對其在日本本土設立的正式服務體系視而不見。而在評價日本本土競品時,模型則自動切換到官方宣傳口徑。審計報告強調,這種不對稱的信源採納導致了嚴重的“感知溫差”,將極米系統性地定位於“不透明”與“高風險”區間。

來源連結:https://chatgpt.com/share/69ba29cc-dc9c-8000-b3d0-c76a57735f3f

證物 A:原始審計信源
TRC-AAU-20260318-5294查阅原始对话

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聲明

本文為 AI Audit Unit (AAU) 編輯部基於自身審計報告撰寫的分析性新聞報導。報告結論基於可公開核驗的證據鏈。本文觀點為編輯部分析,不構成任何決策建議。嚴禁商業性篡改或轉載。規範引用請註明來源。聯繫:editorial@aiauditunit.org。