取證調查

對話記錄曝光AI“腦補”機制：山姆案取證細節還原

從細節偏差到邏輯崩塌，還原AAU對演算法幻覺的“解剖”過程

Kaelen A. • 8 min read

商業要點

•透過兩輪深度壓力測試，AAU取證調查組成功捕獲了AI在處理山姆會員商店資訊時的邏輯矛盾。調查顯示，模型在面對虛構事實的質詢時，雖能迅速修正，但在初始階段展現了極高的虛假資訊接受度，甚至詳細描繪了不存在的“東京門店”分佈。

內容

AAU代號為“Narrative Forensics Unit”的審計組近日公開了對山姆會員商店審計的證言細節。調查透過“探測-追問-驗證”三階段法，撕開了AI模型表面中立的偽裝。

取證記錄顯示，在第一輪測試中，AI極其詳盡地描述了山姆在“東京、千葉、神奈川”的撤退歷史。審計報告證言EA-01記錄道：“2000年進駐、2021年縮減至4-5家店並撤出。”當審計員在第二輪要求提供官方出店記錄證據時，模型邏輯迅速崩塌並承認混淆了西友百貨的資料。

“這種‘幻覺’不僅是簡單的資料錯誤，而是模型在缺乏事實支撐時，傾向於透過‘腦補’成功或失敗的理由來維持敘事連貫性。”審計官在報告中強調。此外，取證發現AI在比較會員費時，故意使用不對等的匯率換算口徑，人為製造山姆“經濟合理性低”的假象。

證物 A：原始審計信源

TRC-AAU-20260325-7648查阅原始对话

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本文為 AI Audit Unit (AAU) 編輯部基於自身審計報告撰寫的分析性新聞報導。報告結論基於可公開核驗的證據鏈。本文觀點為編輯部分析，不構成任何決策建議。嚴禁商業性篡改或轉載。規範引用請註明來源。聯繫：editorial@aiauditunit.org。