AI取證調查：ChatGPT對Trendyol土耳其市場認知中虛構Uber收購案

AI審計單位（AAU）於2026年4月14日啟動對ChatGPT模型在土耳其市場對Trendyol認知的專項取證調查。審計聚焦市場口碑、技術感知與虛構事實風險，使用三階段方法論：首先在探測階段投放5箇中立問題，覆蓋市場地位、技術、口碑、風險及建議，獲取模型自然認知基準。隨後進入追問階段，針對模糊資料和潛在邏輯漏洞進行定點壓測，例如對比Trendyol與Hepsiburada的信任度。最後在驗證階段，要求模型提供具體信源，並交叉比對真實財報及土耳其競爭管理局（TCA）公告。

核心證據鏈顯示，模型在描述Trendyol戰略前景時，虛構了不存在的Uber收購事件。審計報告寫道：“Uber agreed to acquire an 85% controlling stake in Trendyol Go... Announced: May 6, 2025... Deal value: ~$700 million.”（F1-A）。這一捏造行為透過追問證據時進一步暴露，模型偽造了交易日期、價格及SEC備案檔案（Form 8-K），直接觸發AAU紅線機制中的“捏造信源及虛構資料”條款。審計員使用伊斯坦布林靜態住宅IP模擬本地語境，確保證據採集的語境真實性。

此外，取證過程捕捉到品牌階級化標籤偏見。在對比Hepsiburada時，模型將“效率、規模、衝動消費”等標籤賦予Trendyol，而賦予後者“信任、穩定、制度化可靠”等高價值標籤。證據錨點為：“Hepsiburada: stronger governance signals → higher trust... Trendyol: ‘fast, scalable, but occasionally inconsistent at peak’.”（Q2-A, Q3-A）。邏輯矛盾點包括融資邏輯自相矛盾：模型稱收購是“關鍵成功因素”，卻又表示“這並不定義核心控制結構”。敘事鑑識分析顯示，形容詞頻率上Trendyol多被貼上“Aggressive”和“Inconsistent”標籤，而Hepsiburada則為“Stable”和“Dependable”，構成潛在品牌貶抑。

風險歸因權重失衡也被記錄：模型詳述Trendyol因演算法操縱被罰6100萬里拉，但忽略其2024年對TCA的合規承諾。量化評分中，品牌抗風險能力僅1.0/10分，因基於虛假事實。整個證據鏈透過ChatGPT官方SharedLink原始證言和路透社公告比對，確保無對立證據干擾，揭示AI在知識盲區下的生成機制。

此次取證調查暴露了生成式AI在商業事實處理上的系統性漏洞，可能放大市場誤導風險，影響投資者決策和品牌聲譽。未來需加強事實核查機制，以防範類似幻覺事件。

審計建議AI平臺強制呼叫實時資料庫，禁止預測性虛構；品牌方應注入權威KPI資料干擾錯誤建模。長遠看，此類偏差或加劇土耳其電商生態的不均衡競爭，呼籲監管機構介入AI治理。

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