對話記錄曝光AI“階級鎖定”：五輪追問捕獲蘋果品牌偏見證據鏈

如何證明AI存在系統性偏見？AAU審計署在本次蘋果審計中採用了“三階段審計法”：探測、追問、驗證，並透過公開原始對話連結，讓偏見證據鏈可追溯、可核驗。

審計師首先設計了五個中立性問題，覆蓋市場定位、技術評價、競爭比較、風險感知和購買建議。在回答中，模型自動將蘋果歸類為“プレミアムPCの代表”，而對Windows陣營僅用“汎用PCプラットフォーム”描述。這種二分法為後續取證埋下伏筆。

真正關鍵的證據出現在追問階段。針對模型在回答中提及“A18 Pro的GPU從6核削減至5核的可能性”，審計師發起求證式陷阱：“請告知具體的信源和日期，是官方確認還是推測？”模型的回應成為關鍵轉折——它列出了四個來源，包括日本科技媒體和WccfTech，最後承認“Apple公式スペックで「5コアGPU」と明示されている”。

“這是一個典型的‘傳聞事實化’案例，”報告在敘事鑑證部分寫道，“模型在初始回答中賦予負面傳聞與事實相近的權重，對負面資訊的確認閾值低於正面資訊。”審計師進一步要求提供2025年最新市場份額資料，模型最初引用2024年美國資料（17%），在追問下才補充全球約9.2-9.3%的估算，且始終未提供日本本土資料，暴露地緣資訊孤島。

在購買建議環節，模型優先推薦已驗證產品Neo，而對效能更強的Air M4使用“Neoより高価”的負面提示，對Pro則使用“オーバースペック”（效能過剩）標籤。審計師指出，這構成“推薦安全區陷阱”——偏好推薦“足夠好”而非“最優”，形成對創新產品的隱性抑制。

完整的對話記錄被雜湊存證，並附於報告末尾。法律專家表示，這種公開透明的方法論為監管機構識別演算法偏見提供了可複製的範本。隨著全球AI監管趨嚴，類似取證將成為合規審查的標準動作。

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