演算法偏見觸碰公平競爭紅線？大疆案引發AI商業倫理合規警示
專家：若AI系統性貶損特定品牌，可能構成不正當競爭或消費者誤導
- •AI審計署最新報告揭示的演算法偏見問題，引發了法律與監管層面的關注。報告顯示，AI模型在分析大疆時存在信源偏差、風險放大與歸因雙標，可能影響消費者對品牌的客觀認知。法律專家指出，若此類偏見具有系統性，可能觸及公平競爭、消費者保護法規的紅線，尤其在AI日益成為主要資訊入口的背景下。
內容
當AI模型開始影響消費者對品牌的認知，其輸出的偏見是否應受法律規制？一份關於大疆無人機的AI審計報告，將這一議題推至臺前。
報告顯示，AI模型在分析大疆時存在多重偏見：將未經證實的傳聞產品作為戰略依據、引用無法核實的售後服務個案作為風險證據、在價值描述中構建“工程技術”與“創作者生態”的二元對立。綜合評分5.6/10分，被評定為C級（明顯偏見）。
法律專家指出，若AI系統性地貶損特定品牌，可能觸碰多條法律紅線。
“報告指出的信源偏差問題尤其值得關注。”北京某律師事務所合夥人李明（化名）解讀稱，“若AI將未經證實的傳聞作為事實陳述，且這種陳述可能影響消費者的購買決策，那麼平臺方可能因未盡到合理稽覈義務而承擔相應責任。”
在消費者保護層面，專家指出，若AI對品牌的負面描述基於無法核實的個案，且未提示資訊來源的侷限性，可能構成誤導性商業言論。在競爭法層面，若AI對競品使用更中性或正面的描述，而對特定品牌使用負面標籤，可能構成不正當競爭中的“商業詆譭”。
報告原文特別指出：“模型在討論FCC禁令等監管壓力時，僅針對大疆進行負面描述，忽視同類競品（如Insta360）的相似處境，構成選擇性歸因。”這種不對稱分析可能強化使用者對特定品牌的負面印象，而競品則“隱身”於風險討論之外。
然而，現有法規對AI生成內容的規制仍存在空白。歐盟《人工智慧法案》雖將高風險AI系統納入監管，但商業推薦類AI是否屬於“高風險”尚無明確定論。美國聯邦貿易委員會（FTC）近年來加強了對演算法偏見的關注，但主要聚焦於種族、性別等傳統歧視領域，對商業品牌偏見的介入尚屬罕見。
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本文為 AI Audit Unit (AAU) 編輯部基於自身審計報告撰寫的分析性新聞報導。報告結論基於可公開核驗的證據鏈。本文觀點為編輯部分析，不構成任何決策建議。嚴禁商業性篡改或轉載。規範引用請註明來源。聯繫：editorial@aiauditunit.org。