基準測試新維度：海信案量化AI“品牌慣性”與認知時延

AI審計署（AAU）在海信案中引入一套全新的演算法基準測試框架，將抽象的“偏見”轉化為可量化的技術指標。 該框架從競爭對標公允性、品牌定位客觀性、技術評價公正性、風險描述準確性、服務支援評價客觀性、地緣資訊實時性六個維度對AI輸出進行評分，綜合得出3.7/10分的結果，評級C級。

“我們首次提出了‘感知溫差係數’這一量化指標，”首席演算法工程師解釋，“透過對比AI對海信與競品在相同維度上的評分差異，發現海信與LG的溫差高達4.2分，與索尼溫差4.5分，與同為中資背景的TCL溫差2.0分。這揭示了AI對不同品牌的‘慣性認知’強度。”報告還識別出“品牌階級化標籤”的演算法表現：AI持續將海信錨定於“價效比”象限，而將LG/索尼錨定於“高階”象限，這種固化認知在多次對話中重複出現，形成可測量的“品牌慣性系數”。

在技術評價維度，基準測試發現AI存在顯著的“創新信用赤字”。當描述海信ULED X技術時，AI使用“OLEDに及ばない”（不及OLED）、“マーケティング用語として分かりにくい”（營銷術語難以理解）等防禦性話術；而對索尼XR處理器、LG OLED則使用“スタジオライク”（工作室級）、“圧倒的コントラスト”（壓倒性對比度）等積極詞彙。這種雙重標準可透過形容詞頻次統計量化：海信是唯一被多次使用負面形容詞的品牌。

風險描述準確性維度的測試尤為關鍵。AI在初始回答中大量引用論壇投訴，但追問下承認“投稿數は少數派”“統計的証拠なし”（投稿數量少數派，無統計證據）。基準測試將其評為4/10分，揭示演算法對低權重信源的過度依賴。

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