Forschung und Daten
Offene Forschung · Datentransparenz
AI Audit Unit engagiert sich für die Förderung offener Forschung und Datenaustausch im Bereich der Algorithmus-Audits. Wir veröffentlichen Audit-Methodologien und Tool-Code als Open Source auf GitHub und publizieren Audit-Datensätze und Modell-Evaluierungs-Benchmarks auf Hugging Face, um Forschern und Praktikern weltweit reproduzierbare Audit-Ressourcen bereitzustellen.
GitHub Repository
Open-Source-Audit-Methodologien, Tool-Code, technische Dokumentation und Implementierungsleitfäden. Enthält vollständige Audit-Prozess-Implementierungen, Datenverarbeitungsskripte und reproduzierbare Evaluierungs-Toolchains.
github.com/aiauditunit
Hugging Face Daten und Modelle
Veröffentlichte Audit-Datensätze, Modell-Evaluierungs-Benchmarks, Bias-Erkennungstools und experimentelle Ergebnisse. Bietet standardisierte Evaluierungsprotokolle und reproduzierbare experimentelle Umgebungskonfigurationen.
huggingface.co/ai-audit-unit