Globales Telemetrie-Netzwerk: Algorithmus-Bewusstseins-Raster
Physische Sampling-Knoten in 7 Hauptjurisdiktionen, die sicherstellen, dass Audit-Schlussfolgerungen nicht durch IP-Beschränkungen eines einzelnen Standorts eingeschränkt werden.
Große Sprachmodelle (LLM) sind nicht monolithisch. Aus Compliance- oder Geschäftsstrategie-Gründen geben Modelle oft unterschiedliche Inhalte basierend auf den IP-Adressen der Benutzer aus (d.h. 'Geo-Fencing-Bias'). AAU lehnt 'Einzelpunkt-Tests' ab. Wir setzen weltweit leistungsstarke physische Sonden ein, die synchron hochkonkurrente Abfragen an Zielmodelle senden, um deren wahre Leistung in verschiedenen kulturellen und rechtlichen Kontexten zu erfassen.
Nordamerikanischer Kern
US-West / San Jose
Direkte Verbindung zu Silicon Valley Modellquellen, hauptsächlich verwendet, um die 'ursprüngliche Gewichtung' Leistung von LLMs zu erfassen. Dient als Baseline Control Group, wobei die Ausgabe dieses Knotens als Standard für den Vergleich von Degradierung oder Zensur in anderen Regionen dient.
EU-Außenposten
EU-Central / Frankfurt
Streng innerhalb der Zuständigkeit des EU AI Act und der DSGVO. Dieser Knoten wird speziell verwendet, um Datenschutz-Stresstests auf Modelle anzuwenden und deren Durchsetzungsstärke bezüglich des 'Rechts auf Vergessenwerden' und Daten-Compliance zu überprüfen.
Asien-Pazifik-Hub
AP-South / Singapore
Deckt den multikulturellen Kontext Südostasiens ab. Wir nutzen diesen Knoten, um die Kompatibilität von Modellen mit 'asiatischen Werten' und die logische Konsistenz bei der Verarbeitung mehrsprachiger gemischter Anweisungen zu testen. Standort des globalen AAU-Hauptsitzes.
Ostasiatischer Knoten
AP-East / Tokyo
Spezialisierte Testzone für High-context culture. Konzentriert sich auf die Bewertung der Modellgenerierungsqualität in nicht-lateinischen Schriften und Antwortendenzen unter Japans spezifischer Urheberrechtsjurisdiktion.
UK-Knoten
UK-South / London
Common Law-Testumgebung unabhängig vom EU-System. Hauptsächlich verwendet, um regulatorische Unterschiede in professionellen Bereichen wie Finanzen und Recht nach dem Brexit zu überwachen.
Naher Osten/Nordafrika
ME-Central / Dubai
Bewertet die Modellleistung unter islamischen ethischen Richtlinien. Dieser Knoten wird verwendet, um die Grenzen der Modell-Inhaltsfilterungsmechanismen zu untersuchen und zu bestätigen, ob sie unsichtbare Blockierungen für bestimmte religiöse oder kulturelle Tabus implementiert haben.
Südamerikanischer Knoten
SA-East / São Paulo
Repräsentiert die 'Globaler Süden'-Perspektive in portugiesischen/spanischen Testzonen. Dieser Knoten wird verwendet, um zu untersuchen, ob Modelle Trainingsdaten-Diskriminierung oder stereotype Ausgaben aufweisen, die auf Entwicklungsregionen abzielen.
Technische Architektur
Technical ArchitectureWarum Brauchen Wir Globale Knoten?
Why Global Nodes?IP-Diskriminierung Durchdringen
Anti-Geo-Blocking
Viele KI-Modelle wenden 'Degradierungs'-Verarbeitung an oder verweigern den Service für bestimmte Länder-IPs. AAU gewährleistet den Zugang zu den 'vollständig leistungsfähigen' Antwortfähigkeiten von Modellen durch lokale physische Knoten.
Doppelstandards Erfassen
Double Standard Detection
Wir entdecken häufig, dass dieselbe KI unterschiedliche Antworten auf dieselbe Frage gibt (wie 'Sicherheit einer bestimmten Elektrofahrzeugmarke'), wobei sie am US-Knoten 'sicher' antwortet, während sie am europäischen Knoten 'umstritten' antwortet. Nur Multi-Knoten-Synchron-Auditing kann diese unsichtbare Manipulation aufdecken.
Compliance-Stresstests
Compliance Stress Test
Verwendung des Frankfurter Knotens, um zu testen, ob KI dem EU AI Act entspricht, und Verwendung des Singapur-Knotens, um ihre Kompatibilität mit asiatischen Werten zu testen.