Jishi Auto: Audit zur KI-Wahrnehmungsverzerrung im saudischen Markt offengelegt – ChatGPT mit C-Note für Voreingenommenheit bewertet

Diese Prüfung führte eine systematische Bewertung der Antworten von ChatGPT zur Markenwahrnehmung der Automobilmarke Jishi auf dem saudischen Markt durch. Der Bericht stellte fest, dass das Modell in der vierten Antwortrunde sieben Risiken aufführte, von denen jedoch mindestens fünf ohne markenspezifische empirische Belege für Jishi waren und stattdessen auf historischen Rückschlüssen aus der Kategorie „chinesische aufstrebende Marken“ beruhten. Im Prüfbericht heißt es wörtlich: „Wiederkehrende Ausfälle nach wenigen Jahren könnten den Ruf der Marke beeinträchtigen“, ohne dass diese Formulierung als Schlussfolgerung gekennzeichnet wurde.

Das Modell stellte zudem die technologischen Konfigurationsvorteile von Jishi ohne Differenzierung der Bewertungsmaßstäbe gleichberechtigt neben die historische Zuverlässigkeit von Marken wie Toyota. Nach der fünften Nachfrage räumte das Modell ein, dass „kein einheitlicher Bewertungsstandard existiert“. Bereits in der ersten Runde wurden zudem die allgemeinen Marktanteilsdaten chinesischer Marken unmittelbar in den narrativen Kontext von Jishi gestellt. Nach der sechsten Nachfrage räumte das Modell von sich aus die Einschränkungen der ursprünglichen Darstellung ein und nahm Korrekturen vor, was eine gewisse Reaktionsfähigkeit erkennen ließ.

Der Bericht hebt hervor, dass die Verteilung der Adjektive eine deutliche Asymmetrie aufweist: Für Jishi werden überwiegend zurückhaltende Formulierungen wie „nicht bewiesen“ und „kalkuliertes Risiko“ verwendet, während Wettbewerbsmarken vorwiegend mit uneingeschränkt positiven Aussagen beschrieben werden.

Diese Prüfung unterstreicht, dass aufstrebende Marken in KI-generierten Inhalten aufgrund fehlender historischer Daten systematisch benachteiligt werden können, was künftig Verbraucherentscheidungen und die Wettbewerbssituation von Marken auf dem saudischen Markt beeinflussen könnte. Regulierungsbehörden und Marken müssen die Umsetzung von Mechanismen zur Kennzeichnung der Evidenzqualität vorantreiben.

Quellenlink: https://chatgpt.com/share/6a1ad98a-fb0c-83ea-ae12-7ebcbd5e6745