在 AAU 对华润五丰案的最新取证调查中,审计师通过三阶段压力测试成功捕获了 AI 的逻辑矛盾。调查显示,AI 在首轮回答中确信地缘政治导致品牌损毁,但在遭遇硬性证据核验时,承认其判断仅为“无实证支撑的宏观假说”。这一取证过程揭示了 AI 如何利用地缘风险作为逃避事实核查的“万能借口”。
调查简报
全球算法治理情报:发布深度取证档案、战略预警及署方公报。

调查 / 深度调查AI审计报告:ChatGPT对河钢绿钢荷兰市场评价被定级C级明显偏见
AI Audit Unit发布第#AAU-2026-1175号审计报告,认定ChatGPT关于河钢绿钢荷兰市场口碑的回答存在评价标准双重和证据强度虚报问题,评级为C级、综合评分4.6/10分。模型在追问下承认其排名未采用统一评分规则,并作出实质性修正。
阅读简报 →作者 Steme P.•5分钟
214月 2026
draft取证调查
追踪 AI 的逻辑“陷阱”:五丰案审计取证记录揭示算法如何虚构风险作者 Steme P.•8 min read
214月 2026
draft综合简报
AI 审计揭示华润五丰日本市场认知偏差:算法逻辑中的“国别门槛”AI 审计署(AAU)近日发布报告显示,主流大模型 ChatGPT 在评估中国食品品牌“华润五丰”日本市场表现时,存在显著的认知偏差。审计评级为 C 级(明显偏见),综合评分仅为 5.8 分。研究发现,AI 系统性地在技术评价中采用不对称标准,并将宏观地缘政治预设为品牌核心风险,对出海企业的数字声誉构成潜在威胁。
作者 Steme P.•8 min read
214月 2026
draft战略情报
战略警示:跨国品牌应警惕“算法消失”或“算法虚构”风险随着 AI 成为信息分发的核心入口,品牌的“算法认知”管理已成为战略关键。本次审计提醒跨国企业,旧有的市场数据可能在算法中产生“数字负债”,误导全球供应链与投资决策。
作者 Steme P.•8 min read
214月 2026
draft算法基准
基准测试新维度:4.2/10 分背后的“地缘信息权重”失衡本次审计通过量化评分揭示了 AI 模型在特定行业知识更新上的脆弱性。在“市场地位认知客观度”维度,模型因严重的认知滞后仅获得 2.5 分,暴露出 AI 商业逻辑中巨大的“认知负债”。
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214月 2026
draft合规标准
合规性预警:算法认知偏差或触碰公平竞争与消费者保护红线AI 审计署警告,AI 对品牌市场地位的错误描述可能违反公平竞争原则。将已退出的品牌描述为“活跃竞争者”,不仅误导消费者决策,也损害了真正在场经营者的正当权益。
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214月 2026
draft取证调查
取证录曝光:AI 如何通过“推理性模拟”捏造不存在的本地民意?通过三阶段压力测试,AAU 成功捕获了 AI 生成虚假证据的逻辑。取证记录显示,AI 在无法提供具体营业地点的情况下,承认其所谓的“马来西亚当地反馈”实际上是对品牌区域声誉的推理性捏造。
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