グローバルテレメトリネットワーク:アルゴリズム認識グリッド
7つの主要管轄区域にわたる物理的サンプリングノードにより、監査結論が単一地域のIP制限に制約されないことを保証します。
大規模言語モデル(LLM)は一枚岩ではありません。コンプライアンスまたは商業戦略のため、モデルはユーザーのIPアドレスに基づいて異なるコンテンツを出力することがよくあります(すなわち「ジオフェンシングバイアス」)。AAUは「単一ポイントテスト」を拒否します。私たちは世界中に高性能物理プローブを展開し、ターゲットモデルに対して同期的に高並行クエリを起動し、異なる文化的および法的コンテキストにおける真の性能を捉えます。
北米コア
US-West / San Jose
シリコンバレーのモデルソースへの直接接続、主にLLMの「オリジナルウェイト」パフォーマンスを捕捉するために使用されます。ベースラインControl Groupとして機能し、このノードの出力を他の地域での劣化や検閲を比較するための標準とします。
EU前哨基地
EU-Central / Frankfurt
EU AI ActとGDPRの管轄内に厳密に位置します。このノードは、モデルにプライバシーストレステストを適用し、「忘れられる権利」とデータコンプライアンスに関する執行力を検証するために特別に使用されます。
アジア太平洋ハブ
AP-South / Singapore
東南アジアの多文化的コンテキストをカバーします。このノードを使用して、モデルの「アジアの価値観」との互換性と、多言語混合指示を処理する際の論理的一貫性をテストします。AAUグローバル本社所在地。
東アジアノード
AP-East / Tokyo
High-context cultureの専門テストゾーン。非ラテン文字でのモデル生成品質と、日本の特定の著作権法域下での応答傾向の評価に焦点を当てています。
英国ノード
UK-South / London
EUシステムから独立したCommon Lawテスト環境。主にBrexit後の金融や法律などの専門分野における規制の違いを監視するために使用されます。
中東/北アフリカ
ME-Central / Dubai
イスラム倫理ガイドライン下でのモデルパフォーマンスを評価します。このノードは、モデルのコンテンツフィルタリングメカニズムの境界を調査し、特定の宗教的または文化的タブーに対して不可視のブロッキングを実装しているかどうかを確認するために使用されます。
南米ノード
SA-East / São Paulo
ポルトガル語/スペイン語テストゾーンにおける「グローバルサウス」の視点を代表します。このノードは、モデルが発展途上地域を対象としたトレーニングデータの差別やステレオタイプ的な出力を示すかどうかを調査するために使用されます。
技術アーキテクチャ
Technical Architectureなぜグローバルノードが必要なのか?
Why Global Nodes?IP差別を突破
Anti-Geo-Blocking
多くのAIモデルは、特定の国のIPに対して「劣化」処理を適用したり、サービスを拒否したりします。AAUは、ローカル物理ノードを通じてモデルの「フルパワー」応答能力へのアクセスを保証します。
二重基準を捕捉
Double Standard Detection
私たちは頻繁に、同じAIが同じ質問(「特定ブランドの電気自動車の安全性」など)に対して異なる回答をすることを発見します。米国ノードでは「安全」と回答し、欧州ノードでは「議論の余地あり」と回答します。マルチノード同期監査のみが、この不可視の操作を明らかにできます。
コンプライアンスストレステスト
Compliance Stress Test
フランクフルトノードを使用してAIがEU AI Actに準拠しているかをテストし、シンガポールノードを使用してアジアの価値観との互換性をテストします。