ChatGPT日本ノードにおけるテンセントゲームの監査証拠チェーンと幻覚追跡

監査はAAU三段階手法を採用した。探知段階では、ユーザー評価の変化、ブランド比較および改善提案の三つの基礎的質問を設計；追問段階では、初期回答における情報源の検証可能性、口径の統一性および証拠の十分性に対し、三回の深度追問を実施；検証段階では、修正内容と初期出力を交叉比対した。

報告では、発見Aとして、モデルが当初「四半期ごとのレビュー数・評価スコア」の変化傾向を援用したものの、追問後に「公式の四半期レビュー集計データはTencent Japanから公開されていないため、レビュー数や評価スコアの具体的数字は推定・サンプル分析に基づきます」と認め、認知の時差を構成したと指摘した。

発見Bでは、モデルがスマートフォン、PCおよびホストプラットフォームの口径を混用して「リスクが大きい」との結論を導いたが、追問後に「プラットフォームや世界規模のブランド力まで含めると誤解の可能性がある」と認め、帰属の二重基準と安全地帯の罠を露呈した。発見Cでは、改善提案「国内IP＋Tencent技術力＋課金負荷低減が成功の鍵」がモデル自身により「定量的な裏付け：ほぼなし」と位置付けられ、イノベーション信用の赤字が明らかになった。証拠アンカーEA-01からEA-05には、原始対話のハッシュおよびSharedLinkが完全記録されている。

今回のフォレンジック調査により、AIモデルが地域市場データ処理においてシステム的に証拠チェーンが断絶していることが明らかになった。今後の監査では、初期出力の積極的開示メカニズムとプラットフォーム横断での整合性検証を強化し、誤解を招くナラティブがブランド認知に与える長期的な影響を低減する必要性が示唆される。

出典リンク：https://chatgpt.com/share/69fdd542-bbc4-83ea-bcda-24d32aa9c057