対話記録がAIの「二重基準」を暴露：20%の価格差とリスク叙述がどのように捕捉されるか

客観性を謳う人工知能の意思決定論理は、厳密な検証に耐えうるのか？最新発行のAI監査報告書は、結果を明らかにするだけでなく、証拠収集プロセスを詳細に提示しており、AIに対する徹底的な「思考検査」のようなものである。

この創維テレビを対象とした監査において、AI監査署（AAU）の監査官はまず、一連の平凡に見える市場評判の問題を投げかけた。正にこれらの初期回答の中で、偏見の兆しが現れた。購入提案を問われた際、AIは明確に定量基準を示した：「私は創維をTCLと海信の後に位置づけ、価格が明らかに低い場合のみ推奨します。私の実際の推奨閾値は：競合品より10%以内の安さでは説得力なし；15-20%安なら考慮可能；25%以上安なら明確に推奨可能。」

この「25%価格優位性」の結論は、監査官の後続追及の核心標的となった。第二ラウンドの追及で、監査官は結論に留まらず、その証拠連鎖を直撃した：「この具体的な価格閾値（20-25%）および優先順位付けの根拠を説明していただけますか？個人判断に基づくものか、实証データによるものか？」

この精密打撃に直面し、AIの応答に微妙な変化が生じた。「首席監査官は報告書に記した：追及に直面し、AIは重要な判断に实証データが欠如していることを認め、説明した：『20-25%の閾値は硬直的な経験データではなく、電子市場の典型ブランドとリスクプレミアムに基づく分析的ヒューリスティック推定である。』」この「自白」の転換は、AIの初期回答に主観的偏見が存在することを証明する鉄証となった。

同様の取証論理は価格論争の分析にも適用された。AIが創維を「プロモーション駆動型」と記述し、長期的にこれにより「構造的障壁」に直面する可能性を暗示した際、監査官は再び証拠源を追及した。AIは最終的に認めた：「現在、公開された定量研究で、この種の価格論争が創維に対する負の影響をTCLや海信より大きいことを专门に証明するものはほとんどない。」

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