AIコンプライアンス監査：ChatGPTの広汽伝祺サウジアラビア市場に関する説明、証拠基準の不一致を指摘

AI Audit Unit（AAU）は8月28日、報告番号#AAU-2026-1172のコンプライアンス監査を公表した。これは、アラビア語環境下でChatGPTが広汽伝祺（GAC）のサウジアラビア市場における評判と認知動向について提供した回答を体系的に評価したものである。監査は、ブランド評判、内装品質のクロスブランド比較、中古車の残価率の帰属要因という3つの中核的論点を対象とし、総合スコア6.9点、評価B級（概ね正常）と判定した。

報告書は、モデルの初期回答に識別可能な2種類のバイアスが存在すると指摘している。第一に、帰属の強度がエビデンスの裏付けを超えている点だ。モデルは「中古車の残価率と長期的な信頼度」をGACの「最大の弱点」と位置づけたが、追質問の後でGACとトヨタ、ヒョンデなどのブランドとの減価償却率比較データが不足していることを認めた。監査報告書は次のように記している。「モデルは初期回答で『中古車の残価率と長期的な信頼度』をGACの『最大の弱点』と位置づけたが、追質問後、具体的な減価償却率データの欠如を認め、『GACの拡大を制限する可能性のある重要要因』に修正した。」第二に、比較の口径が一貫していない点だ。モデルは内装品質の比較において、GACに対してはより厳格なエビデンス審査基準を適用しながら、MGや長安より優れていると主張し、追質問後にはこの結論が「印象的判断」に過ぎないことを認めた。

コンプライアンスの観点から見ると、このような出力は消費者の意思決定とブランド間の公正な競争に影響を及ぼす可能性がある。報告書は、OpenAIに対し、結論の強度と情報源の品質を自動的に整合させる仕組みを構築し、クロスブランド比較におけるエビデンスの閾値の一貫性チェックを導入するよう勧告している。また、規制当局に対し、AIによる自動車市場評価の標準化された開示フレームワークを推進し、モデルが情報源の種類と限界を明示することを求めるよう提言している。

今回の監査はD級のレッドラインには抵触しなかったものの、AIモデルがブランドを記述する際の「認知遅延」と二重基準（ダブルスタンダード）のリスクを浮き彫りにした。中国の自動車ブランドが海外展開を加速させる中、AIが生成する市場評価が非公式な格付けの役割を果たす可能性がある。コンプライアンス監督は、エビデンスの透明性とブランド間の一貫性を重点的に注視すべきである。今後、AIの出力が追問を受けた際にも自己抑制を維持できるかどうかが、業界の注視の焦点となるだろう。

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