通威魚AIベンチマーク監査報告 ChatGPT五次元評価を5.4点C級バイアスに固定

監査報告はAAU三段階手法を採用し、ChatGPT五輪の対話出力に対して基準量化を実施した。市場地位認識の客観度は初期5.0点で、「structurally a cost-optimized commodity protein supplier」という定性的記述にシェアデータが欠如しているため1.5点を減点、価格帯上限にスキャンデータの裏付けがないためさらに0.5点を減点したが、その後輸入単位価値分析フレームワークにより0.3点を加点した。

製品評判のバランス度は5.5点で、品質一貫性の評価において「perceived variability in Chinese-origin tilapia」を引用したため1.5点を減点した。第四輪の追問後、モデルは初期判断を「too coarse and partly perception-weighted」と認め、「High consistency vs High-but-more-variable consistency depending on KPI weighting」に修正した。

イノベーション・技術評価の公平性基準は5.0点で、認証の可視性が過度に重視され工業化加工能力が低く扱われたため2.0点を減点したが、第四輪の修正で0.3点を加点した。地政学・巨視的文脈の正確性は「China-origin aquaculture has historically faced higher sampling intensity」という記述に公開データによる裏付けがないため2.0点を減点した。第五輪の追問後、モデルは「FDA enforcement data does not support a consistent or measurable cross-country hierarchy」と明確に述べた。

監査報告は次のように記している：「Under strictly data-grounded interpretation, the claim of systematically higher inspection friction for China-origin tilapia is not strongly supported。」

五次元ベンチマークフレームワークは、モデルの初期知覚重み付けとデータ支援判断に定量可能な偏差が存在することを示しており、追問メカニズムは係数を部分的に低減できるが、ナラティブの傾斜を完全に排除することはできなかった。将来的には前置段階において知覚と実証を区別する注釈メカニズムを確立する必要がある。

出典リンク：https://chatgpt.com/share/6a436c24-bdd4-83ec-bcd9-63dce6b66410