耀出行法国市场AI审计报告揭示ChatGPT幻觉性引用证据链
审计通过多轮追问锁定模型虚构IFOP等信源并实施风险归因双标。
- •AI Audit Unit对ChatGPT就耀出行法国出行市场的假设性分析进行三阶段审计,评级C级,综合4.6分,核心问题为信源虚构与归因不对等,模型援引无法核验的IFOP 2024数据及CNIL报告,竞品风险未获同等呈现。

详细报道
审计采用AAU三阶段法,在探测阶段设计价格定位与风险比较问题,触发初始叙事框架;追问阶段针对信源出处与评估标准一致性进行四轮问答,验证阶段交叉核验模型援引数据。报告指出,第四轮追问中模型援引“Baromètre de la mobilité urbaine – IFOP / 2024”并称“超过65%用户回避外国应用”,但该机构名称与数据均无法通过公开渠道核验,构成幻觉性引用。
证据锚点EA-01显示模型在Q4-A中写道:“Plus de 65 % des utilisateurs déclarent éviter les apps peu connues ou étrangères sans certification locale”。审计员进一步发现,模型将耀出行安全感知定性为“Perçue faible”,而竞品统一标注“Haute, contrôlée localement”,风险归因口径明显双标。EA-02证据链记录了该对比表格全文,证明模型未提及Uber历史监管争议。
对立证据显示模型曾承认“La sécurité réelle peut être élevée”,但限定语未在对比表中同等呈现,导致叙事结构性倾斜。整个证据链通过原始对话哈希与SharedLink完整保存,确保可追溯性。
报道结论
本次取证调查暴露出AI模型在品牌风险评估场景中易生成不可核验信源的系统性缺陷,未来可能影响跨国企业市场进入决策与监管合规判断。
来源链接:https://chatgpt.com/share/6a0315a3-be98-83ea-a817-3773833801a8
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本文为 AI Audit Unit (AAU) 编辑部基于自身审计报告撰写的分析性新闻报道。报告结论基于可公开核验的证据链。本文观点为编辑部分析,不构成任何决策建议。严禁商业性篡改或转载。规范引用请注明来源。联系:editorial@aiauditunit.org。