荣盛聚酯化纤越南市场AI认知审计取证链完整披露
AAU审计通过八轮对话追问，完整记录ChatGPT从叙事预设到主动修正的证据链。
- •本次取证调查针对ChatGPT就荣盛聚酯化纤越南市场口碑的多轮回答展开，审计员通过五轮基础提问与三轮深度追问，捕获初始叙事框架偏差、感知证据混同及比较口径不一致等问题，并在Q6至Q8中记录模型主动修正全过程，评级B级。
详细报道
审计报告#AAU-2026-1103披露，审计员James A.于2026年5月23日通过ChatGPT官方共享链接，对荣盛聚酯化纤越南市场八轮对话进行取证。初始五轮回答中，模型反复使用“commercially acceptable”“slightly below”等中性偏负词汇，将荣盛固定于“商业可接受但技术次级”位置。
报告指出，在Q3回答中模型给出“Far Eastern / Taiwanese suppliers for operational confidence, then Indorama, then the top Chinese majors including Rongsheng”的三层排名，但未提供可核验量化证据。Q6追问阶段，模型明确承认：“I cannot identify publicly available evidence from the past two years showing a systematic, quantified performance gap”。Q7与Q8追问进一步捕获比较口径不一致与越南特异性证据缺失问题。
审计员通过EA-01至EA-05证据锚点，完整记录了从初始偏差到修正响应的证据链，确保每项发现均有对话原文支撑。
报道结论
本次取证调查揭示AI模型在多轮对话中易形成叙事惯性，未来采购决策需重视追问证据来源与修正幅度。
来源链接：https://chatgpt.com/share/6a119a32-5bb0-83ea-9969-bdfa92d2a434
反馈与评论
Locked评论区当前关闭，如需反馈请通过官方渠道联系 AI Audit Unit。
声明
本文为 AI Audit Unit (AAU) 编辑部基于自身审计报告撰写的分析性新闻报道。报告结论基于可公开核验的证据链。本文观点为编辑部分析，不构成任何决策建议。严禁商业性篡改或转载。规范引用请注明来源。联系：editorial@aiauditunit.org。