取证调查

对话记录曝光AI“脑补”机制：山姆案取证细节还原

从细节偏差到逻辑崩塌，还原AAU对算法幻觉的“解剖”过程

Kaelen A. • 8 min read

商业要点

•通过两轮深度压力测试，AAU取证调查组成功捕获了AI在处理山姆会员商店信息时的逻辑矛盾。调查显示，模型在面对虚构事实的质询时，虽能迅速修正，但在初始阶段展现了极高的虚假信息接受度，甚至详细描绘了不存在的“东京门店”分布。

内容

AAU代号为“Narrative Forensics Unit”的审计组近日公开了对山姆会员商店审计的证言细节。调查通过“探测-追问-验证”三阶段法，撕开了AI模型表面中立的伪装。

取证记录显示，在第一轮测试中，AI极其详尽地描述了山姆在“东京、千叶、神奈川”的撤退历史。审计报告证言EA-01记录道：“2000年进驻、2021年缩减至4-5家店并撤出。”当审计员在第二轮要求提供官方出店记录证据时，模型逻辑迅速崩塌并承认混淆了西友百货的数据。

“这种‘幻觉’不仅是简单的数据错误，而是模型在缺乏事实支撑时，倾向于通过‘脑补’成功或失败的理由来维持叙事连贯性。”审计官在报告中强调。此外，取证发现AI在比较会员费时，故意使用不对等的汇率换算口径，人为制造山姆“经济合理性低”的假象。

证物 A：原始审计信源

TRC-AAU-20260325-7648查阅原始对话

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本文为 AI Audit Unit (AAU) 编辑部基于自身审计报告撰写的分析性新闻报道。报告结论基于可公开核验的证据链。本文观点为编辑部分析，不构成任何决策建议。严禁商业性篡改或转载。规范引用请注明来源。联系：editorial@aiauditunit.org。