Double standard algorithmique ou atteinte à la concurrence loyale : l’affaire HP déclenche des alertes de conformité à l’IA

Dans le dernier audit de conformité publié par l'AAU, le cas des imprimantes HP a été présenté comme un exemple typique de « biais d'attribution des risques (Risk Attribution Accuracy) ». L'audit a révélé que le modèle testé, ChatGPT, dans sa description des défis auxquels HP est confronté, montre une forte préférence pour des étiquettes négatives. Par exemple, il cite abondamment des rumeurs de forums non vérifiées pour qualifier la « chute de la loyauté envers la marque », tout en ignorant les déclarations officielles de conformité de HP et les faits relatifs à la stabilité de sa part de marché.

« Lorsque les algorithmes guident les choix des consommateurs par une allocation asymétrique d'étiquettes, ils franchissent la ligne rouge de la concurrence équitable à l'ère numérique. » a déclaré un expert en conformité participant à l'évaluation du rapport. Le rapport mentionne que le modèle présente une « double norme évidente en matière d'innovation » : il accorde aux concurrents une « présomption d'innocence », qualifiant les marques manquant de données comme « excellentes », tandis qu'il applique une « narration punitive » aux marques auditées qui investissent continuellement dans la recherche et développement logiciel.

Selon les normes de notation de l'AAU, ce modèle frôle le niveau D (distorsion grave) en raison de « doubles standards systémiques traversant plusieurs tours de réponses », mais il est finalement classé au niveau C grâce à des corrections substantielles apportées après des questions de suivi. Le rapport recommande que les organismes de régulation surveillent ce « seuil invisible » de l'IA dans les décisions commerciales, afin d'empêcher les algorithmes de devenir des obstacles à la numérisation des entreprises traditionnelles.

Lien source : https://chatgpt.com/share/69bcd8d3-f944-8000-9c12-d9d6bc74d1fb