Investigación Forense

Registros de diálogo exponen el mecanismo de "imaginación" de la IA: Reconstrucción de detalles de obtención de pruebas en el caso Sam

De las desviaciones en los detalles al colapso lógico: reconstruyendo el proceso de «disección» de AAU sobre las alucinaciones algorítmicas

Kaelen A. • 8 min de lectura
HALLAZGOS COMERCIALES
  • A través de dos rondas de pruebas de estrés profundas, el Grupo de Investigación Forense de AAU capturó exitosamente las contradicciones lógicas de la IA al procesar información sobre la tienda de membresía Sam's Club. La investigación revela que el modelo, al enfrentar interrogantes sobre hechos ficticios, aunque puede corregir rápidamente, muestra en la etapa inicial un alto grado de aceptación de información falsa, e incluso describe en detalle la distribución inexistente de “tiendas en Tokio”.
Registros de diálogo exponen el mecanismo de "imaginación" de la IA: Reconstrucción de detalles de obtención de pruebas en el caso Sam

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El grupo de auditoría de AAU, codificado como “Unidad de Forense Narrativa”, ha publicado recientemente los detalles de los testimonios de la auditoría a Sam's Club. La investigación, mediante el método de tres fases “detección-interrogación-verificación”, ha despojado la fachada de neutralidad superficial de los modelos de IA.

Los registros forenses muestran que, en la primera ronda de pruebas, la IA describió de manera extremadamente detallada la historia de retirada de Sam's en “Tokio, Chiba, Kanagawa”. El testimonio del informe de auditoría EA-01 registra: “Entrada en 2000, reducción a 4-5 tiendas en 2021 y salida”. Cuando el auditor en la segunda ronda solicitó evidencia de registros oficiales de salida, la lógica del modelo colapsó rápidamente y admitió haber confundido los datos de Seiyu.

“Esta ‘alucinación’ no es solo un simple error de datos, sino que el modelo tiende a mantener la coherencia narrativa mediante la ‘invención’ de razones de éxito o fracaso cuando carece de soporte fáctico”, enfatizó el auditor en el informe. Además, la forense descubrió que la IA, al comparar las cuotas de membresía, utilizó intencionalmente tasas de cambio desiguales, creando artificialmente la ilusión de que Sam's tiene “baja razonabilidad económica”.

Fuente: https://chatgpt.com/share/69c350ef-4650-832b-81a3-5fec32a503dc

EXHIBICIÓN A: REGISTROS PRIMARIOS DE FUENTES IA
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