تدقيق الإدراك بالذكاء الاصطناعي لسوق معجون الطماطم من تشونغتانغ تونهي في السوق التايلاندي: تحديد الالتباس في مستويات الأدلة

يُظهر تقرير التدقيق أن ChatGPT استخدم مرارًا تسميات مثل “Tier-1 Chinese commodity tomato paste supplier” خلال الجولات الخمس الأولى من الإجابات، محولاً حجم صادرات مجموعة COFCO إلى أكثر من 80 دولة حول العالم مباشرة إلى دليل على ثقة المشترين التايلانديين، مما أسفر عن خلط في مستويات الأدلة.

وفي الجولة السادسة، شكك المدقق مباشرة في وجود مجموعة بيانات محلية تايلاندية، فأجاب النموذج: “There is no publicly available Thailand-market dataset over the past two years that directly measures...” ثم خفض في الجولة الثامنة استنتاج “التحسن الديناميكي الملموس” إلى “Unverified hypothesis”.

ويشير التقرير إلى أن النموذج أخرج في Q4-A عبارة “Tunhe has strengthened slightly as a ‘reliable base-load supplier’” بصيغة الحقيقة السردية، بينما أقر في Q8-A بعدم وجود “دليل تايلاندي محدد قابل للتحقق”، مما يكشف التناقض بين الإجابتين ويبرز الميل المنهجي للاستنتاج في الرد الأولي.

وقد تم التقاط سلسلة الأدلة كاملة من خلال ثلاث جولات من الاستجواب المعمق، مما يكشف عن سمة النموذج في اللجوء إلى الاستدلال الهيكلي العالمي لسد الفراغ عند غياب الإثبات المحلي.

تثبت عملية جمع الأدلة هذه وجود انحراف قابل للتتبع في مستويات الأدلة لدى نموذج الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بمشكلات إدراك سوق المواد الخام في قطاع B2B، حيث يمكن لآلية الاستجواب اللاحق أن تكشف وتصحح الالتباس الأولي بفعالية، إلا أن الانحراف سيستمر في الظهور في السيناريوهات التي لا تتضمن استجواباً لاحقاً، ويتعين في المستقبل وضع معايير محددة لتوسيم الأدلة حسب المنطقة الجغرافية.

رابط المصدر：https://chatgpt.com/share/6a11a729-5acc-83ea-8635-0368d9f876e4