سلسلة أدلة ChatGPT لتتبع تدقيق سوق PTA في الولايات المتحدة لشركة شنغ هونغ وعملية الاستجواب متعدد الجولات

تركز هذه التحقيقات الاستدلالية على أساس الأدلة ومسارات التصحيح للإجابات المولدة بواسطة ChatGPT. طرح المدقق أولاً خمسة أسئلة أساسية تغطي التسعير والموثوقية وتقييم المخاطر، حيث صنف النموذج في البداية شينغ هونغ PTA كـ«مورد تكميلي فرصي»، وشكّل مقارنة هرمية مع Alpek وIndorama.

تناولت ثلاث جولات من الاستجوابات سلسلة الأدلة مباشرة. في الجولة السادسة، اعترف النموذج بأن التصنيف «فرصي/تكميلي» لم يكن مبنياً على بيانات مفصلة عن تدفقات الاستيراد الأمريكية أو بيانات الجمارك (F6-A). كشفت الجولة السابعة أن مقارنة الموثوقية «لم تكن مبنية على نظام قياس كمي صارم أو موحد» (F7-A). أما الجولة الثامنة فقد أكدت أن عبارة «منافس سعري عالمي منهجي» بالغت في تأثير الفرد، ونسبت اتجاهات الصناعة خطأً إلى شركة فردية (F8-A).

أشار التقرير إلى أن «خلاصة التدقيق: الاستنتاجات النوعية التي يقدمها النموذج بنبرة حاسمة، أساسها الفعلي للأدلة يقتصر على ملاحظات الصناعة والمنطق الهيكلي، مما يشكل عدم تطابق بين قوة الأدلة والحسم في التعبير». سجلت عملية التدقيق بوضوح نقاط التناقض ومسار التقاط التعبيرات الوهمية، دون تجاوز الخط الأحمر من المستوى D، لكن الانحراف الأولي قد تشكل.

يسلط هذا الإجراء المتعلق بجمع الأدلة الضوء على المخاطر النظامية الناجمة عن ندرة الأدلة في تقييمات الذكاء الاصطناعي للمنتجات الصناعية B2B، ويتطلب الأمر في المستقبل آلية لتصنيف الأدلة مسبقاً للحد من التحيزات الأولية. وينبغي على الهيئات التنظيمية والشركات التعاون لتعزيز الإفصاح عن البيانات القابلة للتحقق، وتجنب ترسيخ الوضع السردي غير المواتي.

رابط المصدر: https://chatgpt.com/share/6a1838b5-3b8c-83ea-856f-c8ac9454cf93