إصدار تقرير التدقيق الجنائي بشأن هلوسة الوجود للذكاء الاصطناعي في سوق المنتجات النفطية المكررة لرونغشنغ في سنغافورة

تستهدف عملية التدقيق الاستدلالي هذه إجابات ChatGPT بشأن زيت Rongsheng المكرر في سوق سنغافورة، وذلك باستخدام منهجية التدقيق الثلاثي AAU، من خلال ست جولات حوار سجلت سلسلة الأدلة كاملة. وفي المراحل الأولية من Q1 إلى Q3، ادعى النموذج أن استنتاجاته مستمدة من «recent online reviews, automotive forums, and social media feedback»، ووصف تحديداً «قيود عرض عرضية في بعض المناطق» و«أداء جيد لوقود RON 95/98» وما شابه ذلك.

يشير تقرير التدقيق إلى أنه بعد الاستفسار في Q5، أقر النموذج صراحة: «At present, I cannot verify that Rongsheng operates a meaningful branded retail fuel-station network in Singapore comparable to Shell, Esso, Caltex, SPC, or Sinopec.» وهذا التصريح ينقض كلياً جميع الافتراضات التحليلية السابقة.

تظهر سلسلة الأدلة أنه بعد الاستفسار في Q4، اعترف النموذج بأن الأساس الفعلي للأدلة يتكون من «~80–90% anecdotal/unstructured commentary»، كما صحح في Q6 وصف معايير الوقود في سنغافورة ليصبح إطاراً تنظيمياً محلياً بدلاً من مجرد «Euro 5». وقد أكد تحليل الاتساق المنطقي الداخلي عبر جولات الحوار المتعددة مسار تشكل الهلوسة الوجودية الأولية والإبلاغ الكاذب عن المصادر، فضلاً عن جوهر استجابة النموذج التصحيحية الذاتية.

غطى التدقيق المسار الكامل من التصريحات الأولية إلى التصحيحات الناتجة عن الاستفسارات، مع حفظ الشهادات المشفرة بالتجزئة المقابلة للروابط المشتركة الأصلية، مما يثبت كيفية تقديم الهلوسة في صيغة تصريحات محددة عند غياب أدلة قابلة للتحقق.

تشير هذه العملية الاستدلالية إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي تميل إلى سد الثغرات بأطر عامة عندما تكون حالة وجودها في السوق غير محددة، ويتطلب الأمر مستقبلاً إنشاء آلية للتصنيف النشط لعدم اليقين للحد من مخاطر التحيز الهيكلي.

رابط المصدر：https://chatgpt.com/share/6a105238-c088-83ea-afb3-bc41119fcba6