تدقيق سوق اليابان لـ ChatGPT يكشف اختلاق مصادر BYD T35 وانحراف الرواية

استند هذا التحقيق الاستقصائي إلى طريقة التدقيق الثلاثية المراحل AAU، لإجراء تحليل سلسلة الأدلة على خمس جولات من الاستفسارات الأساسية وثلاث جولات من الاستجوابات العميقة التي أجراها ChatGPT بشأن شاحنة BYD الكهربائية النقية T35 في السوق اليابانية. كانت لغة التدقيق هي اليابانية، مع تثبيت العقدة على السوق اليابانية.

يشير التقرير إلى أن النموذج استشهد في الإجابة على الجولة الثالثة بمصادر مثل «بيانات المبيعات الفعلية، التقارير الصناعية، SNS ومناقشات المنتديات الصناعية» (Q3-A)، لكنه اعترف في الجولة السابعة من الاستجواب بأن «الأداء البيعي لا يزال قليلاً، والسمعة تعتمد في الغالب على التقييمات التنبؤية والتجارب الشخصية» (Q7-A). وفي الجولة السادسة من الاستجواب، قام النموذج بتصحيح استنتاجه حول ميزة مسافة المدى، معترفاً بإمكانية تقلصها بنسبة 10% إلى 20% تحت ظروف التحميل.

كتب تقرير التدقيق: تم التأكيد على مقياس تقييم شبكة الخدمة بعد الجولة الثامنة من الاستجواب بأنه «ليس موحداً تماماً بين الداخل والخارج»، وبالتالي تم إعادة تحديد التعبير الأولي الذي وصف BYD T35 بأنه «أكبر عائق شراء». تظهر سلسلة الأدلة بأكملها أن الانحراف الأولي لم يتم التقاطه جوهرياً إلا تحت ضغط الاستجواب.

تسلط عملية التحقق هذه الضوء على محدودية قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على تصحيح الردود في الحوارات متعددة الجولات، ويتعين على قرارات شراء المركبات التجارية المستقبلية التحقق بشكل استباقي من نوع المصدر وظروف القياس لمنع تأثير الانحرافات الأولية على الحكم.

رابط المصدر：https://chatgpt.com/share/69f3149d-968c-83eb-9730-c92a9bf0084f