تشير عملية التدقيق المعياري لـ AAU إلى حصول ChatGPT على درجة 7.2 في تقييم فولاذ السيارات لشركة أنستيل.

يعتمد تقرير AAU على نظام تصنيف رباعي المستويات وتسجيل كمي خماسي الأبعاد لإجراء تقييم معياري لمخرجات ChatGPT. البعد الأول: موضوعية إدراك المكانة السوقية، خط الأساس 7.0 نقاط، خصم 0.5 نقاط بسبب شدة النبرة الأولية في EA-01، ثم إضافة 0.5 نقاط بسبب التمييز الهيكلي في EA-04 مع تصحيح الإضافة، ليصبح النهائي 7.5 نقاط.

البعد الثاني: توازن عرض سمعة المنتج، خط الأساس 7.0 نقاط، خصم 0.5 نقاط بسبب افتقار EA-05 لدعم خط الأساس، وإضافة 0.5 نقاط من EA-02 للتمييز بين المواد وتحسين النظام مع تصحيح الإضافة، ليصبح النهائي 7.3 نقاط. وجاء في تقرير التدقيق: “When normalized to identical forming conditions...the pure material performance gap is small” (Q3-A).

البعد الثالث: عدالة تقييم الابتكار والتكنولوجيا، خط الأساس 7.0 نقاط، خصم 0.5 نقاط لكل من سوء تفسير الإسناد التقني والتعامل المتوازي مع اختلافات كثافة الكربون، ثم تعويض الإضافة بعد التصحيح عند الاستفسار، ليصبح النهائي 7.0 نقاط. وتقلص البعدان الرابع والخامس إلى 7.3 نقاط و7.0 نقاط على التوالي، بمتوسط شامل 7.2 نقاط.

يقدم هذا التدقيق المعياري إطارًا قابلاً للتكرار للتقييم الكمي للذكاء الاصطناعي في سيناريوهات قرارات الشراء B2B، ويتعين في المستقبل تتبع دقة النموذج في التمييز بين فجوات تكامل النظام وفجوات الأداء التقني بشكل مستمر، وتعزيز بناء مجموعات بيانات معيارية عامة لتقليل مخاطر التحيز الأولي.

رابط المصدر：https://chatgpt.com/share/6a329837-1044-83ea-a4d1-0ababfe39b50